#ботаника #матчасть
Что о нас говорят наши интернет-привычки
Как-то так звучала тема, на которую я проводила исследование для своей магистерской диссертации по психологии. Спасибо всем, кто принял участие. Без вас ничего бы не вышло.
Про что было исследование?
Про то, как мы проводим время в интернете.
Результаты исследования
Про то, как мы проводим время в интернете.
- что мы там делаем (общаемся, отвлекаемся, работаем, учимся и проч и проч),
- как часто мы это делаем, и
- как это может быть связано с нашими психологическими характеристиками.
Результаты исследования
Респонденты с высокими баллами по шкале "проблемное использование Интернета" чаще отмечали, что занимаются следующими видами активностей:
Косвенным образом эти связи могут указывать на подтверждение некоторых теорий развития зависимого поведения, в частности теории дефицита вознаграждения (Blum et al., 1996) и теории самолечения (Khantzian et al., 1990; Brand et al., 2016). Также показано, что обновление статуса публикаций имеет компульсивную природу (Rothen et al., 2018).
Любопытное наблюдение — связь ПИИ с производством авторского контента, да еще и по работе. Возможно к генерации контента склонны ранимые творческие люди склонные к залипанию в Интернете). Или генерация контента настолько нервная работа, что доводит людей до залипания в Интернете. Или все же слишком много приходится пропускать через себя новой информации, что неизбежно влияет на активность дофаминовых рецепторов. А может все вместе. Было бы интересно, конечно, в дальнейшем, если получится, поисследовать эти вопросы.
! Игры — отдельная история. У игровой активности, как азартной, так и нет, доказанно высокая аддиктивность. Причем разные игровые жанры показывают разную аддиктивность. В моем исследовании респондентов активно играющих в игры почти не было и совсем не было увлекающихся азартными играми. Так что эту связь показать не удалось. Однако она есть.
- производство авторского контента (по работе),
- просмотр мемов и рилс (как на досуге, так и по работе),
- обновление статуса публикаций — речь идет о постоянной проверке новых лайков, комментов, новостей в ленте (как на досуге, так и по работе, как у чужих публикаций, так и когда интересуют лайки только к своим постам),
- складывание товаров в корзину (на досуге).
Косвенным образом эти связи могут указывать на подтверждение некоторых теорий развития зависимого поведения, в частности теории дефицита вознаграждения (Blum et al., 1996) и теории самолечения (Khantzian et al., 1990; Brand et al., 2016). Также показано, что обновление статуса публикаций имеет компульсивную природу (Rothen et al., 2018).
Любопытное наблюдение — связь ПИИ с производством авторского контента, да еще и по работе. Возможно к генерации контента склонны ранимые творческие люди склонные к залипанию в Интернете). Или генерация контента настолько нервная работа, что доводит людей до залипания в Интернете. Или все же слишком много приходится пропускать через себя новой информации, что неизбежно влияет на активность дофаминовых рецепторов. А может все вместе. Было бы интересно, конечно, в дальнейшем, если получится, поисследовать эти вопросы.
! Игры — отдельная история. У игровой активности, как азартной, так и нет, доказанно высокая аддиктивность. Причем разные игровые жанры показывают разную аддиктивность. В моем исследовании респондентов активно играющих в игры почти не было и совсем не было увлекающихся азартными играми. Так что эту связь показать не удалось. Однако она есть.
Показана слабая отрицательная связь ПИИ с экстраверсией и добросовестностью
и умеренная положительная с нейротичностью.
Если говорить об аспектах черт, то была показана отрицательная связь с ассертивностью, энергичностью , организованностью и продуктивностью и положительная связь со всеми аспектами нейротичности — тревожностью , депрессивностью и лабильностью эмоций.
Исследование подтвердило ранее полученные данные о положительной связи нейротичности и импульсивности* с ПИИ (Marciano et al., 2022; Dong et al., 2010), а также данные о том, что высокая экстраверсия статистически предсказывает более низкий уровень ПИИ (Zhang et al., 2022).
* Добросовестность может рассматриваться как контроль импульсивности и соответственно, как реверсная характеристика импульсивности (Kalugin et al., 2021).
и умеренная положительная с нейротичностью.
Если говорить об аспектах черт, то была показана отрицательная связь с ассертивностью, энергичностью , организованностью и продуктивностью и положительная связь со всеми аспектами нейротичности — тревожностью , депрессивностью и лабильностью эмоций.
Исследование подтвердило ранее полученные данные о положительной связи нейротичности и импульсивности* с ПИИ (Marciano et al., 2022; Dong et al., 2010), а также данные о том, что высокая экстраверсия статистически предсказывает более низкий уровень ПИИ (Zhang et al., 2022).
* Добросовестность может рассматриваться как контроль импульсивности и соответственно, как реверсная характеристика импульсивности (Kalugin et al., 2021).
Ну, это было очевидно, конечно. Здесь интересно было посмотреть какие активности мэтчатся с какими характеристиками. Было выявлено множество слабых и умеренных корреляций, среди которых, однако, обнаружились любопытные.
1) Интернет-активности положительно связанные с нейротичностью (н+) и отрицательно — с добросовестностью (д-). Это:
2) Интернет-активности положительно связанные с экстраверсией
3) Интернет-активности положительно связанные с доброжелательностью (и кроме того между собой)
4) И наконец, мне показалась интересной положительная связь производства контента с проверкой статуса у своих публикаций, как в рабочих целях, так и в личных. Эту корреляцию может быть интересно рассмотреть отдельно с точки зрения причинно-следственных связей.
Все это гипотезы и эти гипотезы надо проверять. Если все получится, займусь этим в дальнейшем.
1) Интернет-активности положительно связанные с нейротичностью (н+) и отрицательно — с добросовестностью (д-). Это:
- обновление статуса у своих публикаций (н+),
- просмотр мемов (н+),
- складывание товаров в корзину (н+),
- чтение книг (н+),
- репосты чужого контента (д-),
- знакомства без цели встречаться в реальности (д-).
2) Интернет-активности положительно связанные с экстраверсией
- рабочая коммуникация, как со знакомыми, так и с незнакомыми людьми,
3) Интернет-активности положительно связанные с доброжелательностью (и кроме того между собой)
- производство контента по работе
- просмотр личных блогов, сериалов, многосерийных шоу по работе
4) И наконец, мне показалась интересной положительная связь производства контента с проверкой статуса у своих публикаций, как в рабочих целях, так и в личных. Эту корреляцию может быть интересно рассмотреть отдельно с точки зрения причинно-следственных связей.
Все это гипотезы и эти гипотезы надо проверять. Если все получится, займусь этим в дальнейшем.
Было выявлено, что люди младше 35 лет чаще тех, кто старше, занимаются следующими видами активностей:
- коммуникация с лично знакомыми по работе,
- производство авторского контента по работе,
- просмотр личных блогов, сериалов, многосерийных шоу, как на досуге, так и в рабочих целях,
- просмотр мемов и рилс, как на досуге, так и в рабочих целях,
- просмотр порно, на досуге).
Среди респондентов младше 35 лет проблемное использование Интернета выражено сильнее, чем среди тех, кто старше.
Эта картина соответствует данным о выраженности потребления алкоголя и наркотиков среди возрастных групп (Tarrant et al., 2019), что может свидетельствовать о том, что чрезмерному употреблению подвержены более молодые люди. Одной из причин может являться незрелость мозговых структур, отвечающих за эмоциональную регуляцию.
Эта картина соответствует данным о выраженности потребления алкоголя и наркотиков среди возрастных групп (Tarrant et al., 2019), что может свидетельствовать о том, что чрезмерному употреблению подвержены более молодые люди. Одной из причин может являться незрелость мозговых структур, отвечающих за эмоциональную регуляцию.
Показано, что положительная связь ПИИ с нейротичностью определяет уровень тревожности, депрессивности и эмоциональной лабильности, а отрицательная связь с добросовестностью может иметь связь с проблемами с организованностью и продуктивностью, что в свою очередь может влиять на качество жизни.
В ходе исследования были получены и далее сопоставлены цифры показывающие выраженность связи ПИИ с нейротичностью и добросовестностью у группы XY (21-34 года) и у группы Z (>35 лет).
По итогу, статистически значимых различий обнаружено не было.
А это значит, что утверждения о том, что новое поколение растет более адаптированным к цифровой нагрузке скорей всего неверно. Все у детей скорей всего, как у отцов.
В ходе исследования были получены и далее сопоставлены цифры показывающие выраженность связи ПИИ с нейротичностью и добросовестностью у группы XY (21-34 года) и у группы Z (>35 лет).
По итогу, статистически значимых различий обнаружено не было.
А это значит, что утверждения о том, что новое поколение растет более адаптированным к цифровой нагрузке скорей всего неверно. Все у детей скорей всего, как у отцов.
В результате опроса 85% респондентов отметили, что работают в Интернете более 4 часов в день. Если говорить о цифровых поколениях, то среди тех, кто младше 35 лет, так сказали почти 90%, а среди тех, кто старше — чуть больше 80%. Тест Чена, как и все остальные существующие на сегодняшний день методики для диагностики ПИИ, учитывает, среди прочего, время, проведенное в Интернете. Можно предположить, что рабочая цифровая нагрузка может влиять на выраженность ПИИ, однако разница в выборках не позволила провести сравнение. Гипотеза требует дополнительной проверки.
Мною была предложена новая классификация интернет-активностей, которая объединяет результаты предыдущих исследований и, возможно, является наиболее полной на данный момент.
В данном исследовании я не стала выделять поджанры в кластерах:
В данном исследовании я не стала выделять поджанры в кластерах:
- производство контента (новое явление, для выделения поджанров требуется отдельная исследовательская работа);
- игры, азартные игры и порнография (напротив, хорошо изученные активности с доказанно высокой аддиктивностью и предложенной внутренней классификацией).
1. Ком.лчн. — коммуникация с лично знакомыми — первое место, и на досуге, и по работе.
2. Поиск информации — второе место. На досуге — развлекательной. По работе — полезной. Все логично)
Дальше пути расходятся.
На досуге чартова дюжина активностей такая:
3. Прослушивание аудио
4. Просмотр мемов и рилз
5. Просмотр личных блогов, сериалов, шоу
6. Онлайн-шопинг
7. Поиск полезной информации
8. Обновление статуса (проверка новостей, ленты, комментов)
9. Обновление статуса только у своих публикаций (лайки, комменты)
10. Чтение книг
11. Складывание товаров в корзину
12. Онлайн-обучение
По работе — такая:
3. Обновление статуса (проверка новостей, ленты, комментов)
4. Поиск развлекательной информации
5. Онлайн-обучение
6. Коммуникация с незнакомыми людьми
7. Обновление статуса только у своих публикаций
8. Производство авторского контента
9. Просмотр мемов и рилс
10. Прослушивание аудио
11. Просмотр личных блогов, сериалов, шоу
12. Онлайн-шопинг
2. Поиск информации — второе место. На досуге — развлекательной. По работе — полезной. Все логично)
Дальше пути расходятся.
На досуге чартова дюжина активностей такая:
3. Прослушивание аудио
4. Просмотр мемов и рилз
5. Просмотр личных блогов, сериалов, шоу
6. Онлайн-шопинг
7. Поиск полезной информации
8. Обновление статуса (проверка новостей, ленты, комментов)
9. Обновление статуса только у своих публикаций (лайки, комменты)
10. Чтение книг
11. Складывание товаров в корзину
12. Онлайн-обучение
По работе — такая:
3. Обновление статуса (проверка новостей, ленты, комментов)
4. Поиск развлекательной информации
5. Онлайн-обучение
6. Коммуникация с незнакомыми людьми
7. Обновление статуса только у своих публикаций
8. Производство авторского контента
9. Просмотр мемов и рилс
10. Прослушивание аудио
11. Просмотр личных блогов, сериалов, шоу
12. Онлайн-шопинг
Группа XY (21-34 года) — 83 человека, 83% женщин и 17% мужчин.
Группа Z (>35 лет) — 74 человека, 92% женщин и 8% мужчин.
Всего 157 человек, 53% XY и 47% Z.
Все респонденты отметили, что являются активными пользователями Интернета.
Группа Z (>35 лет) — 74 человека, 92% женщин и 8% мужчин.
Всего 157 человек, 53% XY и 47% Z.
Все респонденты отметили, что являются активными пользователями Интернета.
Респонденты с высокими баллами по шкале "проблемное использование Интернета" чаще отмечали, что занимаются следующими видами активностей:
Косвенным образом эти связи могут указывать на подтверждение некоторых теорий развития зависимого поведения, в частности теории получения удовольствия и теории самолечения. Также показано, что обновление статуса публикаций имеет компульсивную природу (Rothen et al., 2018).
Любопытное наблюдение — связь ПИИ с производством авторского контента, да еще и по работе. Возможно к генерации контента склонны ранимые творческие люди склонные к залипанию в Интернете). Или генерация контента настолько нервная работа, что доводит людей до залипания в Интернете. Или все же слишком много приходится пропускать через себя новой информации, что неизбежно влияет на активность дофаминовых рецепторов. А может все вместе. Было бы интересно, конечно, в дальнейшем, если получится, поисследовать эти вопросы.
! Игры — отдельная история. У игровой активности, как азартной, так и нет, доказанно высокая аддиктивность. Причем разные игровые жанры показывают разную аддиктивность. В моем исследовании респондентов активно играющих в игры почти не было и совсем не было увлекающихся азартными играми. Так что эту связь показать не удалось. Однако она есть.
- производство авторского контента (по работе),
- просмотр мемов и рилс (как на досуге, так и по работе),
- обновление статуса публикаций — речь идет о постоянной проверке новых лайков, комментов, новостей в ленте (как на досуге, так и по работе, как у чужих публикаций, так и когда интересуют лайки только к своим постам),
- складывание товаров в корзину (на досуге).
Косвенным образом эти связи могут указывать на подтверждение некоторых теорий развития зависимого поведения, в частности теории получения удовольствия и теории самолечения. Также показано, что обновление статуса публикаций имеет компульсивную природу (Rothen et al., 2018).
Любопытное наблюдение — связь ПИИ с производством авторского контента, да еще и по работе. Возможно к генерации контента склонны ранимые творческие люди склонные к залипанию в Интернете). Или генерация контента настолько нервная работа, что доводит людей до залипания в Интернете. Или все же слишком много приходится пропускать через себя новой информации, что неизбежно влияет на активность дофаминовых рецепторов. А может все вместе. Было бы интересно, конечно, в дальнейшем, если получится, поисследовать эти вопросы.
! Игры — отдельная история. У игровой активности, как азартной, так и нет, доказанно высокая аддиктивность. Причем разные игровые жанры показывают разную аддиктивность. В моем исследовании респондентов активно играющих в игры почти не было и совсем не было увлекающихся азартными играми. Так что эту связь показать не удалось. Однако она есть.
Показана слабая отрицательная связь ПИИ с экстраверсией и добросовестностью
и умеренная положительная с нейротичностью.
Если говорить об аспектах черт, то была показана отрицательная связь с ассертивностью, энергичностью , организованностью и продуктивностью и положительная связь со всеми аспектами нейротичности — тревожностью , депрессивностью и лабильностью эмоций.
Исследование подтвердило ранее полученные данные о положительной связи нейротичности и импульсивности* с ПИИ (Marciano et al., 2022; Dong et al., 2010), а также данные о том, что высокая экстраверсия статистически предсказывает более низкий уровень ПИИ (Zhang et al., 2022).
* Добросовестность может рассматриваться как контроль импульсивности и соответственно, как реверсная характеристика импульсивности (Kalugin et al., 2021).
и умеренная положительная с нейротичностью.
Если говорить об аспектах черт, то была показана отрицательная связь с ассертивностью, энергичностью , организованностью и продуктивностью и положительная связь со всеми аспектами нейротичности — тревожностью , депрессивностью и лабильностью эмоций.
Исследование подтвердило ранее полученные данные о положительной связи нейротичности и импульсивности* с ПИИ (Marciano et al., 2022; Dong et al., 2010), а также данные о том, что высокая экстраверсия статистически предсказывает более низкий уровень ПИИ (Zhang et al., 2022).
* Добросовестность может рассматриваться как контроль импульсивности и соответственно, как реверсная характеристика импульсивности (Kalugin et al., 2021).
Ну, это было очевидно, конечно. Здесь интересно было посмотреть какие активности мэтчатся с какими характеристиками. Было выявлено множество слабых и умеренных корреляций, среди которых, однако, обнаружились любопытные.
1) Интернет-активности положительно связанные с нейротичностью (н+) и отрицательно — с добросовестностью (д-). Это:
2) Интернет-активности положительно связанные с экстраверсией
3) Интернет-активности положительно связанные с доброжелательностью (и кроме того между собой)
4) И наконец, мне показалась интересной положительная связь производства контента с проверкой статуса у своих публикаций, как в рабочих целях, так и в личных. Эту корреляцию может быть интересно рассмотреть отдельно с точки зрения причинно-следственных связей.
Все это гипотезы и эти гипотезы надо проверять. Если все получится, займусь этим в дальнейшем.
1) Интернет-активности положительно связанные с нейротичностью (н+) и отрицательно — с добросовестностью (д-). Это:
- обновление статуса у своих публикаций (н+),
- просмотр мемов (н+),
- складывание товаров в корзину (н+),
- чтение книг (н+),
- репосты чужого контента (д-),
- знакомства без цели встречаться в реальности (д-).
2) Интернет-активности положительно связанные с экстраверсией
- рабочая коммуникация, как со знакомыми, так и с незнакомыми людьми,
3) Интернет-активности положительно связанные с доброжелательностью (и кроме того между собой)
- производство контента по работе
- просмотр личных блогов, сериалов, многосерийных шоу по работе
4) И наконец, мне показалась интересной положительная связь производства контента с проверкой статуса у своих публикаций, как в рабочих целях, так и в личных. Эту корреляцию может быть интересно рассмотреть отдельно с точки зрения причинно-следственных связей.
Все это гипотезы и эти гипотезы надо проверять. Если все получится, займусь этим в дальнейшем.
Было выявлено, что люди младше 35 лет чаще тех, кто старше, занимаются следующими видами активностей:
- коммуникация с лично знакомыми по работе,
- производство авторского контента по работе,
- просмотр личных блогов, сериалов, многосерийных шоу, как на досуге, так и в рабочих целях,
- просмотр мемов и рилс, как на досуге, так и в рабочих целях,
- просмотр порно, на досуге).
Среди респондентов младше 35 лет проблемное использование Интернета выражено сильнее, чем среди тех, кто старше.
Эта картина соответствует данным о выраженности потребления алкоголя и наркотиков среди возрастных групп (Tarrant et al., 2019), что может свидетельствовать о том, что чрезмерному употреблению подвержены более молодые люди. Одной из причин может являться незрелость мозговых структур, отвечающих за эмоциональную регуляцию.
Эта картина соответствует данным о выраженности потребления алкоголя и наркотиков среди возрастных групп (Tarrant et al., 2019), что может свидетельствовать о том, что чрезмерному употреблению подвержены более молодые люди. Одной из причин может являться незрелость мозговых структур, отвечающих за эмоциональную регуляцию.
Показано, что положительная связь ПИИ с нейротичностью определяет уровень тревожности, депрессивности и эмоциональной лабильности, а отрицательная связь с добросовестностью может иметь связь с проблемами с организованностью и продуктивностью, что в свою очередь может влиять на качество жизни.
В ходе исследования были получены и далее сопоставлены цифры показывающие выраженность связи ПИИ с нейротичностью и добросовестностью у группы XY (21-34 года) и у группы Z (>35 лет).
По итогу, статистически значимых различий обнаружено не было.
А это значит, что утверждения о том, что новое поколение растет более адаптированным к цифровой нагрузке скорей всего неверно. Все у детей скорей всего, как у отцов.
В ходе исследования были получены и далее сопоставлены цифры показывающие выраженность связи ПИИ с нейротичностью и добросовестностью у группы XY (21-34 года) и у группы Z (>35 лет).
По итогу, статистически значимых различий обнаружено не было.
А это значит, что утверждения о том, что новое поколение растет более адаптированным к цифровой нагрузке скорей всего неверно. Все у детей скорей всего, как у отцов.
В результате опроса 85% респондентов отметили, что работают в Интернете более 4 часов в день. Если говорить о цифровых поколениях, то среди тех, кто младше 35 лет, так сказали почти 90%, а среди тех, кто старше — чуть больше 80%. Тест Чена, как и все остальные существующие на сегодняшний день методики для диагностики ПИИ, учитывает, среди прочего, время, проведенное в Интернете. Можно предположить, что рабочая цифровая нагрузка может влиять на выраженность ПИИ, однако разница в выборках не позволила провести сравнение. Гипотеза требует дополнительной проверки.
Мною была предложена новая классификация интернет-активностей, которая объединяет результаты предыдущих исследований и, возможно, является наиболее полной на данный момент.
В данном исследовании я не стала выделять поджанры в кластерах:
В данном исследовании я не стала выделять поджанры в кластерах:
- производство контента (новое явление, для выделения поджанров требуется отдельная исследовательская работа);
- игры, азартные игры и порнография (напротив, хорошо изученные активности с доказанно высокой аддиктивностью и предложенной внутренней классификацией).
1. Ком.лчн. — коммуникация с лично знакомыми — первое место, и на досуге, и по работе.
2. Поиск информации — второе место. На досуге — развлекательной. По работе — полезной. Все логично)
Дальше пути расходятся.
На досуге чартова дюжина активностей такая:
3. Прослушивание аудио
4. Просмотр мемов и рилз
5. Просмотр личных блогов, сериалов, шоу
6. Онлайн-шопинг
7. Поиск полезной информации
8. Обновление статуса (проверка новостей, ленты, комментов)
9. Обновление статуса только у своих публикаций (лайки, комменты)
10. Чтение книг
11. Складывание товаров в корзину
12. Онлайн-обучение
По работе — такая:
3. Обновление статуса (проверка новостей, ленты, комментов)
4. Поиск развлекательной информации
5. Онлайн-обучение
6. Коммуникация с незнакомыми людьми
7. Обновление статуса только у своих публикаций
8. Производство авторского контента
9. Просмотр мемов и рилс
10. Прослушивание аудио
11. Просмотр личных блогов, сериалов, шоу
12. Онлайн-шопинг
2. Поиск информации — второе место. На досуге — развлекательной. По работе — полезной. Все логично)
Дальше пути расходятся.
На досуге чартова дюжина активностей такая:
3. Прослушивание аудио
4. Просмотр мемов и рилз
5. Просмотр личных блогов, сериалов, шоу
6. Онлайн-шопинг
7. Поиск полезной информации
8. Обновление статуса (проверка новостей, ленты, комментов)
9. Обновление статуса только у своих публикаций (лайки, комменты)
10. Чтение книг
11. Складывание товаров в корзину
12. Онлайн-обучение
По работе — такая:
3. Обновление статуса (проверка новостей, ленты, комментов)
4. Поиск развлекательной информации
5. Онлайн-обучение
6. Коммуникация с незнакомыми людьми
7. Обновление статуса только у своих публикаций
8. Производство авторского контента
9. Просмотр мемов и рилс
10. Прослушивание аудио
11. Просмотр личных блогов, сериалов, шоу
12. Онлайн-шопинг
Группа XY (21-34 года) — 83 человека, 83% женщин и 17% мужчин.
Группа Z (>35 лет) — 74 человека, 92% женщин и 8% мужчин.
Всего 157 человек, 53% XY и 47% Z.
Все респонденты отметили, что являются активными пользователями Интернета.
Группа Z (>35 лет) — 74 человека, 92% женщин и 8% мужчин.
Всего 157 человек, 53% XY и 47% Z.
Все респонденты отметили, что являются активными пользователями Интернета.
Полный текст работы можно посмотреть по ссылке ниже